原标题：互联网和AI有没有可能让教育变成新的教育?

　　而基于互联网构建的AI网络能够帮助解决这样的问题。刘夜分享了小盒科技在教育AI上所做的模型和内容的七个分层。其认为，在真实课堂里很难实现规模化、个性化的一个原因在于，老师在授课时，“直接把一层的教育理论和七层的教学服务分装到一层里去”。如果这样的话，“我们只要在第七层进行应用分装，灵活地组装，做个性化，在不重复生产、制造很多内容的基础上，大规模地去提供个性化，但不增加更多的成本”。

　　虽然知识建设是一个标准化的过程，但是每个学生在AI课当中路径是完全不同的。AI课也可以实现根据不同的学生的性格特征，通过答题的停顿、答题的过程中的情绪变化，进行课程设计的路径规划。“因为学习的情绪会决定学生是主动的还是被动的”。

　　通过学生的学习本身，AI可以实现教学相长，知道每个知识切片在设计的时候是否是合理的。刘夜透露，目前单是三、四年级一半的课程，小盒课堂就用了25000个AI视频切片，18000多个交互点，覆盖小学数学300多个知识节点。“我们可以看到，在AI课里面设计了40分钟、90分钟的课程，学生的完课率达到90%，而且AI课跟真人课定价一样的时候，学生长期的依从性坚持能力比真人课还要提升50%”。

　　而不同知识切片针对大多数学生时，当切片的上下高度不够的时候，根据小盒科技的数据，“会发现切片正误率都在一个水平，说明要么太难，要么太简单，区分度不够，不断校正这条路还要继续走下去”。

　　刘夜表示，“我们通过100多万的实验，因为小盒科技有400亿条学校公立校学生数据，目前AI课针对30%-80%的学生排名是有提升的，通过三个月的时间在班级的排名能提升30%-80%，中间可能提升会稍微高一些。”

　　刘夜透露，小盒课堂经过两年多的研发，今年暑期开始正式推向K12学生群体，在读学生已经超过了200万。截止目前，小盒科技已经完成了小学数学三、四年级AI课60%的内容建设。

　　刘夜引用了《流浪地球》里的一句话作为演讲结尾，“太空使我们变成了新人类”，“但是我们想说，互联网和AI有没有可能让教育变成新的教育，小盒科技希望在这条路上成为AI教育的探索者和践行者”。