原标题：800名新生弃学！没开学就不读了

　　9月开学后，各高校陆续公示2023年放弃入学资格本科生名单。

　　经过梳理我们发现，今年不管是在高职院校、普通本科，还是国内顶尖高校，“弃学”情况都有发生；少则几十人，多则能达几百人。

　　山东一所高职甚至遭遇被800余名新生弃读的“窘境”，几乎占到该学当年统招计划的20%。

　　事实上，近年来新生放弃入学资格的情况并不稀奇。即便是录取名额相对稀缺的本科院校，每年报到率能达到100%的院校也很少见。

　　麦可思研究根据各校发布《2021-2022学年本科教学质量报告》，统计了本科院校2022年新生报到率。虽然只查询到约半数院校相关数据，但分析后亦能关注到一些现象。

　　例如在统计到的587所本科院校中，仅11%新生报到率高于99%，超过六成新生报到率超过97%；但也有一部分高校新生报到率不足90%。

　　统计到的42所“双一流”院校的平均报到率为98.53%，要优于360所其他公办本科院校的平均报到率（97.83%）。

　　其中，像洛阳师范学院（99.63%）、内蒙古农业大学（99.58%）、安徽师范大学（99.38%）、新乡学院（99.30%）、河南工学院（99.30%）等校，不仅新生规模较大（超过5000人）且报到率较高。

　　也有一些民办本科报到率甚至高于许多“双一流”院校。比如安徽师范大学皖江学院，2022年新生报到率达到99.13%。其他报到率较高的民办本科院校还有郑州工业应用技术学院（98.82%）、阜阳师范大学信息工程学院（98.80%）、湖南工程学院应用技术学院（98.65%）、郑州经贸学院（98.56%）、安徽大学江淮学院（98.54%）、南华大学船山学院（98.53%）等。

　　放弃入学的N个理由

　　根据上面不完全统计可以看出，至少目前在中国本科院校中，弃学现象虽然比较常见，但整体比例很小。

　　而学生放弃入学的主要原因，无外乎以下两点：一是学生认为自己高考成绩没能达到自己的预期，为了争取更好成绩，再复读一年；二是学生对考取学校或专业不满意，尤其是如果被调剂到特别不喜欢的专业等其他原因，也可能会选择弃读。

　　比如广东某“双一流”高校公示的170名放弃入学资格学生中，将近45%来自中外合作办学的“国际班”。这类专业每年学费高达6.5万元/年，是本校其他专业学费的10倍左右。

　　虽然国外优质教育资源有其独特吸引力，但考虑到“性价比”可能还是让一些考生放弃入学。

　　此外，若某个专业被较多新生“抛弃”，可能还与这个学科、专业吸引力不足有关。例如以工科为主的某西部高校，2023级新生中有133人放弃入学资格，其中17人来自近年来遇冷的土木类专业。

　　今年报考季，麦可思研究整理了80余所“双一流”院校未录满名单也有类似特点。

　　根据统计，工学中招生遇冷的专业，一个是环境工程，另一个是近几年在各省频频断档的土木工程。有专家表示土木类专业遇冷的趋势，在去年就有所显现，背后原因主要是地产行业红利消失，使得土木类专业的就业前景不如从前，考生对这一专业的热情也因此下降。

　　在以就业为导向的高职院校中，学生入学意愿或也受到对专业未来就业发展预期的影响。

　　广东某所以工科为主的公办高职院校，2023年共有488人放弃入学，被放弃最多的专业是大数据与会计（37人）、电子商务（36人）。这可能与近年来考生对此类专业的就业信心不足有关。

　　最新发布的《2023年中国高职生就业报告》（就业蓝皮书）研究也显示，财经商贸大类专业毕业生去向落实情况与所在区域的经济发展水平、贸易活力密切相关。但即使在就业机会相对较多的东部地区，财经商贸大类毕业生求职压力不容忽视，毕业生主要面向零售、商务服务等领域，岗位以会计为主。但当下这类入门级岗位已出现需求饱和的情况，且即便是同类专业本科毕业生也面临较大的就业压力。

　　提升专业与学生匹配度

　　其实不论是专业录不满，还是学校报到率低，反映的都是专业、学校的竞争力不强，有需要改进的地方。

　　而且相信很多高校也已经注意到，即便是招满的专业，如果新生中被调剂来的多，一志愿的少，学生也很难对所学专业有很强的认同感，认知度也不会太高。这都将影响到专业的生源质量。

　　优质生源是高校提升人才培养质量、扩大学校影响力和声誉的重要基础。特别是随着新高考制度的纵深实施，生源质量的体现不再局限于高考分数的高低，也与招收的学生是否适合学校的人才培养目标和专业办学需要相关。

　　事实上，新高考政策的意义就在于提升高校和专业与考生之间的匹配度，从而达到针对性培养的目的。

　　因此选拔出和培养目标相匹配的优质生源，科学分析生源质量，也是未来高校更需要重视的问题。为达到这个目标，构建科学合理的生源质量指标体系是第一步。

　　在此过程中，除了利用学校新生录取时的基本信息，如新生录取数据库中有生源状况、高考分数等客观数据，还可以通过调研获得新生反馈数据，了解新生与专业的匹配度（专业认可度）、对专业的认知度（入学前认知度、入学后吻合度），再通过多维数据综合分析诊断来自不同地区、各专业生源质量。

　　以一所高校为例，麦可思数据分析发现，电气工程及自动化专业新生无论是在高考分，还是与专业的匹配度、对专业的认知度都具有明显的优势，专业生源质量优势明显。但同时也发现，电子商务专业生源质量处于弱势，该专业招收学生与专业的匹配度低，学生对专业认知不足，专业意向弱，学业基础水平低。

　　通过对专业生源质量的综合诊断，就能识别出招生竞争力较弱的专业，再进一步结合这些专业的就业数据、培养数据、市场需求变化趋势等，可以为学校动态调整招生计划、优化专业布局提供数据依据，推动学校精准实施专业动态调整。