达内教育举办人工智能学院共建研讨会,正在建设数智产业学院
来源:芥末堆 发表于2022-06-03 16:03:25 编辑:时寒峰
摘要: 原标题:达内教育举办人工智能学院共建研讨会,正在建设数智产业学院 日前,由教育部学校规划建设发展中心指导,达内教育集团主办,高慧强学承办的

  原标题:达内教育举办人工智能学院共建研讨会,正在建设数智产业学院

  日前,由教育部学校规划建设发展中心指导,达内教育集团主办,高慧强学承办的第五届数字人才培养暨“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目研讨会在线上举办。论坛围绕数字经济背景下人工智能专业升级、人才培养、科研创新、成果转化等话题展开讨论。

  达内教育介绍,公司正在通过与学校、产业、企业联合,将人工智能学院进一步升级,打造建设数智产业学院。达内规划了服务层、资源层、应用层和计算资源层四个层级的数智产业学院建设图谱,并将众多产业项目分解成了产业场景式、工程式项目,内容涵盖智慧金融、智慧工业、智慧交通等领域,以提高教学的实操性。

  达内正在将人工智能学院升级,建设数智产业学院

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  据了解,2018年,教育部学校规划建设发展中心启动了“AI+智慧学习”校企合作项目,目的是协助合作院校建立人工智能学院,鼓励项目院校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X ”复合专业培养新模式,推动人工智能与数学、计算机科学、信息学、生物学等学科专业教育的交叉融合。

  高慧强学是达内教育旗下服务产教融合的品牌,“通过这样一个专业的公司,能够正向推动产教融合向全面化、标准化的方向发展,为学校和产业输出强需求、高标准、差异化的服务。”达内教育集团董事长助理、校企合作中心总经理高玮介绍。其表示,通过与学校、产业、企业联合,达内正在将人工智能学院进一步升级,打造建设数智产业学院。

  达内教育规划了四个层级的数智产业学院建设图谱,包括服务层、资源层、应用层和计算资源层。其中,计算资源层是达内引入产业企业里核心的技术资源和技术标准,通过应用层软硬件产品的落地,搭载达内资源层的课程资源、实验资源、训练营的体系,再通过服务层落地,来实现整个产业学院的全流程建设。

  为提升教学的实操性,达内将众多产业项目分解成了产业场景式、工程式项目,内容涵盖智慧金融、智慧工业、智慧交通等领域,融合了AI、大数据、云计算等技术,形成综合的应用场景。“我们希望将更多优质的项目带到全国各地各个高校,为师生赋能,为专业建设赋能,为人才培养赋能。”达内教育集团AI研究院高级研究员李友缘表示。

  据介绍,自2018年启动以来,“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目已有近百所高校获得建设资格,其中 40余所进入了建设和运营阶段。作为项目的实施方,达内教育表示,课程转移、资源转移、能力转移是其在人工智能学院建设中的核心任务。“未来,集团将携手更多高校,持续深耕产教融合,为产业发展培养更多创新型、实践型人才。”

  “要实现AI教育,首先要驱动教育AI化”

  教育部学校规划建设中心创新发展处处长刘志敏在致辞中指出,人工智能人才的培养,一方面要推动人工智能技术与专业、产业的结合,另一方面要和教育教学过程结合,要实现AI教育,首先要驱动教育AI化。

  北京大学计算机学院教授陈钟认为,智能从本质上,就是和计算机专业的交叉。为了实现数字人才的专业化、规模化培养,在教育部新增的本科专业中,与计算机交叉的专业数量正在逐年增多,其中,人工智能专业的增幅排在第一位。

  华北理工大学人工智能学院在2018年入选了“AI+智慧学习”校企合作项目,其人工智能创新中心及综合授课系统在2020年已经验收。院长李志刚在分享项目经验时表示,建设人工智能学院需要做好三个方面的基础工作,即权威的课程体系,先进的实验设备,专业化的师资队伍。此外,学院还借助达内教育AI研究院的师资和课程体系,建设了人工智能应用创新中心。

  据悉,人工智能领域对专业人才的金字塔需求,主要分为两类:一是高精尖的创新型人才,需求量较小,需要人才在技术维度有更深的探索与钻研;二是应用型人才,人才缺口巨大,需要懂行业,构建复合型的能力。

  哈尔滨职业技术学院介绍,在建设人工智能学院时,学院重点瞄准的是智能机电一体化技术、智能工业机器人技术、智能数链财经等高端产业和产业高端,将行业与产业的 成果融入到教育教学过程中,探索双元育人模式,培养人工智能领域的复合型人才。

  活动上,华为云北京教育行业解决方案总监张文慧提到,作为AI的实践者,华为云的整体目标就是实现普惠AI,让智能跟千行百业实现融合。目前,华为云正在通过基础平台能力,以及行业化深度的实践,赋能和助力高校实现人工智能人才的培养。

  “我们希望在教学模式上实现工学和软硬件的结合,通过学校里学科深度的积累和企业里行业化应用的实践做深度融合,让学科培训更贴合我们的场景和后续产业需求的要求。”张文慧认为,通过行业化的实践和创新成果,更能催生整体人才培养流程的闭环。

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