7月28日消息，月之暗面 27 日晚正式开源 Kimi K3 模型。官方发布了 Kimi K3 的模型权重、技术报告，并开源支撑 Kimi K3 模型训练的关键 Infra 技术：MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv。

　　同时，Kimi宣布开启全球大使计划。

　　长文本一直是Kimi 3的优势，而此次Kimi K3 进一步加强该优势，并加强了记忆能力、图形化能力、执行能力。

　　根据介绍，Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型，基于 KDA 混合线性注意力机制(Kimi Delta Attention)和注意力残差(Attention Residuals)技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。

　　Kimi K3 参数规模是 Kimi K2.5 的 3 倍左右，但是规模化并不仅仅是参数的堆叠，在并不宽裕的算力条件下，我们凭借Kimi Delta Attention、Attention Residuals以及MoonEP等一系列技术创新，规模化效率提升了 2.5 倍(即在算力最优意义下，单位算力产出智能约等于原来 2.5 倍)。

　　现在，每个人都可以下载并部署 Kimi K3 模型——无论是用于内部研发，还是嵌入到面向终端用户的产品中，均可自由使用。

　　早在7月17日，Kimi K3发布当天已经引发全球关注，马斯克点赞，评价其“Impressive（令人印象深刻）”，海外AI公司如Cognition迅速将其接入自家产品。其47页的技术报告因详细公开核心技术，被社区视为对开源社区的“系统性技术供给”。因用户热情远超预期，K3曾短暂暂停C端新用户订阅。

　　7月18日，马斯克还宣布自家xAI正在训练一个2万亿参数的新模型(Grok 4.6)，并放话“可能超越Kimi”。月之暗面这边也大方回应：“欢迎加入超2万亿俱乐部”，颇有些高手过招的意味。

　　Kimi还计划加大宣传力度，开启全球大使计划。7月28日，Kimi发文表示，每一个用心使用Kimi的人，都有自己的登月时刻。

　　当Kimi融入产品、工作流、团队或社群一个想法就从屏幕走进现实，一件无人尝试过的事便被付诸实践。

　　由此，Kimi面向全球招募一批在真实场景中深度使用Kimi、并愿意将经验与洞察分享给更多人的先行者。

　　Kimi提到，对全球大使的要求是：

　　1.在真实项目中深度运用Kimi K3;

　　2.乐于分享经验与热爱，影响更多人;

　　3.在创业、技术、内容或校园领域具有影响力。

　　可以看到，校园领域是其关注的垂类领域之一。

　　另据《每日经济新闻》报道，月之暗面计划在8月启动上市前最后一轮融资谈判，目标投前估值500亿美元。