原标题：什么导致了今天中高级技工的巨大缺口？

　　中国虽有职业学校和高等院校培养技术人员，但能真正能独立设计夹具和编写机器人程序又有多少？

　　编程，只是其中的一个坑，接下来的运行、维护成本都不算低。无论是在运行过程出现撞枪、气孔，还是焊坏油箱，夹枪等状况，都需要经过培训、有经验的技工来处理。

　　所以，不少制动化改造的汽车制造商车间，大约每 4 台焊接机器人仍然需要配备一个机器人调试人员或者焊接工程师。

　　可以说，一家企业焊接机器人使用的好坏，很大程度在于人，需要保证一支稳定的人才队伍。

　　而针对非标设备、小批量焊接、焊接部位特殊、设备维修焊接（通常是部分和小面积、谈不上批量），用于给机器人编程的时间可能会大于使用手工焊接完成该任务的时间。

　　此时，企业会选择放弃使用机器人，求助熟练的技工人才。

　　这就解释了为什么中国电焊机器人的普及率仅 20-30%，德日比例高达 70% 甚至更多。

　　因为，德日高级技工占比高达 40% 甚至更多，中国中高级焊接人才的缺乏某种程度上遏制了焊接机器人的普及。

　　在位于重庆的长安汽车车间，目前已经高度自动化的焊装车间，仍然需要 100 多名工人分为三班倒，主要是做机器人不方便干的精磨、抛光等「小活」。国内一些智能手机制造商，仍然依靠熟练钳工打磨智能手机壳，去除 CNC 铣削留下的痕迹。

　　对此，库柏特 CEO 李淼解释道，涉及手眼协调的工作，机器可以替代。比如香菇分拣，现在的机器比厂长还厉害。

　　但是，诸如焊接、打磨追求操感的工作，在相当长的时间里，还是需要人来操作。

　　这也是为什么经历三年多落地实践后，库柏特调整公司战略，将 99% 业务转为孵化项目，包括力控打磨。「与工艺结合太过紧密，很难以合理成本大规模推开。」他认为。

　　至于那些产品高度非标的制造业，比如鞋子、女装，能否自动化本身就是难题。这也正是阿迪达斯关闭了机器人自动化工厂、「鞋王」百丽数字化转型并没有出现令人惊叹的全自动化工厂的原因。

　　比如，机器无法有效识别皮料上的微小瑕疵。贴合鞋面和中底，高度依靠熟练工人的手感。更何况，鞋子和女装一样，每个季度上新，各种模型和款式，依靠机器替代并不现实。

　　在相当长一段时间里，熟练工人仍然是他们的核心竞争力之一。即使外迁到劳动力成本更低的地方，也仍然离不开中国产业工人的技能基础与高素质。

　　《三联生活周刊》记者在拜访全球最大的镜片生产地江苏丹阳后发现，虽然人工成本对劳动密集型产业非常重要，但镜片这类行业对工人技能要求极高，不仅东南亚劳动人口难以胜任，目前也难用机器替代。

　　熟练工人能降低瑕疵率，也是工厂核心竞争力之一。「在这些需要很强技能基础精细行业，人工成本是考量，但产能、效率、合格率也是决定成败的因素。」记者写到。

　　不仅是自动化技术，即便是那些当前可以落地的人工智能技术，技工素质也会制约其落地效果。

　　在研发国内首条香菇智能分拣线时，库伯特发现算法模型识别率实现 85% 之后，变得止步不前。他们通过分析发现，原来很多数据都标记错了。

　　非专业人士标记水平比不上香菇分选工人，流水线工人水平比不上车间主任，标注水平最高的其实是厂长。当他们请来厂长来帮忙标记香菇图片后，算法识别率立刻跃升到一个新高。

　　「厂长也算香菇分类中的高级技工了吧？你说，技工水平影不影响算法落地？」李淼反问道。

　　一些从事工业设备预测性维护的公司也曾告诉我们，在诸如旋转机械振动信号的提取、建模等方面都需要经验丰富的机加工技工。