原标题：中游系统应用端：老师不买账，进校难上难

　　“我们可以在VR酷学课堂中模拟物理实验，地理课的时候，还可用带上VR眼镜观看宇宙中的太阳、地球、月球，只要拿着感应器转动就可以模型模拟日食、月食。我们还可以通过双师平台跟其他学校的同学一起上课。”来自浙江的初二学生张梓涵最喜欢学校里的这些智能化教学系统。

　　VR酷学教室、智慧图书馆、智慧课堂……近年来，包括教务管理、互动教学、课件及试题资源等网络教育及管理平台逐步进入校园；不仅可以帮助学校提高管理效率，节省教务处理时间，还可以通过对学生上课微表情的捕捉，提醒老师某个知识点哪些孩子可能没有掌握，老师也可以通过系统有针对性的给每个孩子布置作业，提高学习效率。

　　实际上，来自南阳市油田第七中学年级主任黄二勇却向记者提到了进校遇到的挑战，“一线老师基本上都十几年的教学经验，每个老师都有自己的一套完整的教学体系，当你给他一个新东西的时候，反而给学生和老师增负了，带来的效果并不好，一些原本教学效果很好的老师，反而需要适应很久。”

　　“一方面，有些进校的智能系统主动权仍在企业端，课程也必须定期购买，并且不能修改，无法满足个性化需求，另一方面，有些进校课程的知识点拆分并不是很符合教学规律，普及率不算高。”他表示。

　　同时伴随着科技而来的，还有电子屏幕过度使用所带来的青少年近视率高、近视低龄化等的问题。更多的家长开始注意到来自电子屏幕背后的隐患。教育部门严管校园APP，严禁有害APP进入中小学校园后，不少学校更是在选择教育产品上也开始慎之又慎。

　　而另一个进入校园慎之又慎的教育科技产品则是人脸识别系统。

　　近日，中国药科大学试水“人脸识别进课堂”，在校门口、学生宿舍、图书馆及部分教室等场所安装人脸识别系统。这个系统除了能自动识别学生的出勤情况外，还能识别出学生是否认真听讲，课堂上抬头低头了几次,低头是否在玩手机，是否闭眼打瞌睡等。有网友认为，这样的系统在校园广泛应用或涉嫌“侵犯隐私”。

　　解疑释惑、智能评分、教学评估、选择专业、远程教育……人工智能在教育领域的运用越来越广泛，在系统应用端也起到了至关重要的作用。

　　自人脸识别进入课堂起，就一直在被全社会关注。

　　利用人脸识别、表情识别等技术，记录学生行为、表情、专注度、前排上座率等多维度课堂数据，辅助教学评估。除了旷视，百度、腾讯云、好未来“魔镜系统”等，其他科技公司也都推出了“课堂专注度”分析的解决方案，技术和应用场景都相差无几。

　　原意是想检测学生的上课情况并进行及时反馈，却将学生的隐私数据置于阳光之下。这些数据采集后如何保存、传输？传给谁？怎么用？谁能看得到？谁能把数据拷走？学生的隐私权谁来保护？

　　这背后夹杂着伦理问题，法律问题，同时还有人工智能与教育之间的边界问题。

　　二次工业革命后，内燃机代替马车是时代车轮的碾压，但在大多数人受益的同时，马车夫们不得不承受技术所带来的阵痛。

　　而今天，我们面临的问题要复杂得多。技术所带来的变革已经将教育带入了新的阶段，但教育科技的边界，教师与AI的关系，乃至大众认知与前沿教育科技发展的之间的距离，都已成为必须面对的问题。