原标题：起落之间：基础研究对于AI究竟有多重要？

　　想要理解一种战术，我们首先要明白人工智能技术体系的特殊性。

　　从上世纪五十年代这一概念被提出后，人工智能一度经历过三起三落。而每一次发展高潮，基本都来自于当时的基础技术发展。像是六十年代，对自动定理证明系统的突破，让人们看到了计算机的逻辑推理能力；八十年代集成电路技术的日益成熟，让人们燃起了储存信息的希望，人工智能的研究开始走向知识系统。而今天的 AI 热，更是来自于计算能力提升、数据基础提升加上深度学习技术发展，逐渐在语音、图像等等领域产生了突破，才引发了世界瞩目。

　　这种和基础科学的强关联性，让我们不得不考虑到人工智能的未来会因何改变。量子计算的发展，是否会对人工智能计算产生提供赋能？甚至神经生物学和脑科学的研究突破，会不会点亮强人工智能的曙光？

　　有了这一前提，我们就能很好地理解人工智能的 " 磁性战术 " 了。战场上的磁性战术，是通过多兵种的齐头并进来取得胜利。同样，人工智能的磁性战术也是通过应用研究和基础研究的多方面发展，一边将技术赋能带入更多场景，一边通过基础研究对人工智能未来发展方向进行预判乃至 " 截胡 "。

　　纵观全球产业，也能看到科技企业们对于基础研究的重视。谷歌、Facebook、百度等企业纷纷成立研究院，马斯克更是干脆将 OpenAI 定位于非盈利性组织。人人都知道，把握住基础研究的走向，就是把握了人工智能的赛点。其实何止竞争，人工智能能否对人类世界进行更多改造，本质上也要靠基础研究的创新突破。