3月11日消息，Anthropic近日发布了关于AI对劳动力市场影响的最新研究报告，提出结合Claude大模型实际应用数据的实际暴露度(Observed Exposure)新指标。研究指出，目前AI的实际应用远不及理论上限，但程序员、客服等高暴露度职业的年轻群体招聘已出现显著放缓迹象。

　　结论包括：

　　人工智能距离发挥其理论潜力还相差甚远：实际覆盖范围仍然远低于其可行性。

　　据美国劳工统计局预测，到2034年，接触风险较高的职业增长速度将会放缓。

　　风险最高的职业从业者往往年龄较大、女性比例高、受教育程度较高且收入较高。

　　虽然发现有迹象表明，在高风险职业中，年轻劳动者的招聘速度有所放缓，但并未发现自 2022 年末以来，高风险劳动者的失业率出现系统性上升。

　　从职业来看，排名前十的职业受冲击严重，计算机程序员以74.5%的自动化覆盖率位居首位，紧随其后的是客户服务代表(70.1%)、数据录入员(67.1%)和医疗记录专员(66.7%)，金融分析师同样榜上有名。

　　（受AI冲击最大的十大职业）

　　从人群画像来看，受AI影响最深的群体表现出明显的高净值特征。与零暴露度人群相比，高暴露度工作者的平均时薪高出10.45美元，拥有研究生学历的比例达17.4%(近乎未暴露群体的四倍)，且女性比例高出15.5个百分点，整体呈现年龄偏大、受教育程度偏高的趋势。

　　报告原文：

　　https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts