来源|dowell之自言自语

　　作者|林路

　　编者按：

　　本文系转载，作者为北极光创投合伙人林路，他2012年加入北极光，已在传统互联网与移动互联网领域深耕10余年，他参与投资及投后管理的项目众多，其中教育科技项目有VIPKID、火花思维及美奇互动等。

　　本文中，作者从AI教育看AI创业方面展开思考。作者认为AI与移动互联网时代最大的不同在于——领先的大模型公司追求的是通用智能，而非局限在单一垂直应用。初创公司要抵御大模型公司的渗透，关键在于两点：其一，行业的know-how 足够复杂，短期内难以被通用模型复制;其二，长期积累的用户数据能够持续优化产品体验。

　　01前言

　　这次AI与移动互联网时代最大的不同在于——领先的大模型公司追求的是通用智能，而非局限在单一垂直应用。仅仅在大模型之上“套壳”做应用，是非常危险的。

　　在移动互联网时代，我们并不担心操作系统厂商会凭借平台优势轻易颠覆应用市场。即便Apple推出了iMessage，也难以撼动微信或WhatsApp的地位。而在AI时代，大模型公司的战略是“模型即应用”：模型不仅能快速扩展能力到任意领域，还能以更高的维度直接与你竞争。当你为模型配置CoT(Chain of Thought)时，它可以将推理能力内化;当你用workflow拆分复杂任务时，模型本身就能进化为具备自主分解与执行的Agent。

　　更重要的是，目前大模型公司的单位经济(UE) 并不理想，这反而驱动它们不断向周边场景渗透、延伸能力，以寻找更多变现路径。现实案例已经给出了警示——依赖Claude能力的工具Windsurf，在被OpenAI收购后，遭Anthropic切断API，陷入尴尬境地，最终只能被Google收下技术团队。

　　初创公司要抵御大模型公司的渗透，关键在于两点：其一，行业的know-how足够复杂，短期内难以被通用模型复制;其二，长期积累的用户数据能够持续优化产品体验。教育行业正是这样一条赛道。尽管OpenAI早已将教育列为重点拓展领域，并在数年前投资了韩国英语AI教育公司Speak，但单纯让用户直接与AI对话，并不能触及教育的核心痛点，更难以解决学习动机、课程设计、反馈机制等深层问题。

　　02关于教育的know how

　　我们先来探讨一下学习动机的问题。虽然人的智商确实存在差异，但在小学到高中的学习过程中，智商的影响往往被高估了。我更倾向于相信，大脑和肌肉一样，需要持续的训练刺激才能不断增强，因此持续且高效的学习投入才是关键。

　　然而，人的注意力天生容易分散，某种程度上，每个人都或多或少带有“ADHD”(注意缺陷多动障碍)的特质。关于人类无法长时间专注，已有多种理论解释：

　　生理节律：为了不遗漏潜在的警示信息，大脑会周期性地转移注意力;资源有限：大脑运转消耗巨大，持续集中会迅速消耗能量;

　　大脑疲劳：和肌肉一样，大脑在长时间运作后也会疲惫;

　　外部干扰与信息超载：环境噪音、信息轰炸不断侵入注意力;

　　认知机制复杂性：人类思维本就容易被多任务和联想打断。