编者按：

　　本文由AI深度研究员出品，内容翻译自OpenAI COO Brad Lightcap和首席经济学家Ronnie Chatterjee的最新对话，获授权转载。在对谈中，教育被反复提及。 Brad和Ronnie认为:“AI 正在成为学生的第二课堂、职场人的第二搭档，而'如何和 AI 配合做事’，本身就是一种能力。”总结来说，教育的终极目标，正在变成“配置能力”。

　　2025 年 7 月 15 日，OpenAI 刚刚上线的播客第 3 期，引发 AI 圈高度关注。

　　这场长达 60 分钟的对话中，OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 与首席经济学家 Ronnie Chatterji 首度同坐麦克风，从 ChatGPT 爆发式增长聊到教育转型，从智能代理落地讲到全球产业链重构。

　　主持人 Andrew Mayne 一句开场就定了调：

　　The future of work is arriving faster than expected

　　(新的工作模式比我们想象的来得更快).

　　三组硬核底牌，先亮出来：

　　5 亿周活：截至 2025 年 3 月，ChatGPT 的全球周活跃用户已突破 5 亿，企业级付费客户超过 300 万。Lightcap 在接受 CNBC 时直言，消费侧爆发和企业侧采购正在相互拉动;

　　1 句定心丸：针对“AI 会冲走半数白领岗位”的悲观预测，Lightcap 给出明确回应——我们没有看到相关证据。

　　3 条增量曲线：Chatterji 指出，AI 真正打开的，不只是“自动写代码”这种浅层效率，而是 生产率 × 教育 × 地理 三个维度的结构性杠杆。他也警告，如果准备不足，这些机会很可能擦肩而过。

　　本文将基于这场完整对话，逐一分析这三条曲线，告诉你：下一波 10 倍增长机会到底在哪、你该怎么准备、又该站到哪条增长线上?

　　第一节|AI 不是工具，是“生产杠杆”

　　“我不喜欢‘工具’这个词，它低估了 AI 的能力。”

　　Brad Lightcap 在对话一开始就指出，大多数人对 AI 还停留在“工具心态”——像用搜索、用表格软件那样，用完就丢。但今天的 AI，不再只是一个用来提高效率的小帮手，而是可以独立完成任务的工作伙伴。

　　OpenAI 官方定义的'代理(agents)'，必须能承接复杂任务，并自己完成。它不是你事无巨细指挥的助手，而是能自主推进一段流程的同事。

　　他举了一个简单的例子：一个销售团队，一天会收到上万条客户线索。原来你需要大量人力来看这些线索、判断哪些是潜在客户、再决定跟进方式。

　　但现在，一个 AI 代理可以代替这整条流程：

　　自动读取线索内容

　　识别重点

　　推荐下一个动作(比如发邮件、约会议)

　　决定由谁负责跟进

　　这些步骤不是它照你吩咐一步步做，而是它自己看得懂流程，也能动手完成。

　　Ronnie Chatterji 也认为：我们在定义智能代理时，有个核心标准是：能不能交办任务?能不能完成没见过的工作?

　　这和以往的“提示词—回应”范式不同。代理系统的本质，是把 AI 从“你问我答”，变成“你给我任务，我自己搞定”。