开辟全新板块【视角】，邀约教育科技各领域从业者从各自视角，看教育+AI的此刻与未来。

　　本文邀约作者TCOH，教育行业资深战略。对于教育科技公司与AI的关系，TCOH提到：

　　“多个教育头部公司加总，累计在AI领域的投入已达二三十亿元。但这些投入，究竟在多大程度上推动了AI在教育场景中的落地?答案或许没有外界预期的那样乐观。”

　　“他们更关注的，是整个产品最终带来的学习效果，而不是产品是否搭载了AI技术。换句话说，AI是锦上添花，而非决定购买的核心理由。”

　　“在这样一个人力密集、流程繁复、协同高度依赖的系统中，想要让AI'自然嵌入'并真正创造出商业价值，其挑战远比表面看上去要大。”

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　　以下为分享全文：

　　一、投了二三十亿，结果还是“看起来很美”?

　　AI大模型火起来已有一段时间，曾一度被认为是教育行业最理想的应用场景之一。从GPT-4引发的行业轰动开始，无论是出于对技术的真正认可、应对竞争可能威胁的被动反应，还是为市值管理考虑，多个教育头部公司在AI领域的累计投入已达二三十亿元。

　　但这些投入，究竟在多大程度上推动了AI在教育场景中的落地?

　　在各大教育公司普遍接入DeepSeek之前，AI落地面临多重现实障碍：有的是受限于自身模型能力建设不足，有的因OpenAI等供应商token成本较高而无法大规模应用，还有的则遭遇内部员工对AI的认知和接受度偏低，或是终端用户对AI能力认知有限。在这种背景下，教育行业中很多AI产品的实际体验，往往是“看起来很美”，但离真正解决用户问题仍有距离，营销包装的成分往往高于实际功能价值。

　　DeepSeek的出现，确实在显著降低成本的基础上，提升了教育公司在AI方面的基础能力。随着各家机构在不同场景中不断试错与踩坑，我们也逐渐能够从课程体验和产品使用中感知到，AI似乎开始对原有教育产品或服务产生一些由量变到质变的影响。

　　二、AI用是用了不少，但值多少钱很难算得清

　　在用户侧，最直观的变化是使用频率的提升。通过AI模块的调用数据、功能打开率、使用时长等指标，可以明显看出用户对AI的接触更为频繁。越来越多的学生开始习惯性地借助AI完成作业、练习口语，或根据AI推荐进行个性化学习路径的选择。

　　不过，必须承认，这些AI能力目前仍主要作为产品的辅助功能或附加价值存在。用户真正愿意为AI“本身”付费的意愿依然有限。他们更关注的，是整个产品最终带来的学习效果，而不是产品是否搭载了AI技术。换句话说，AI是锦上添花，而非决定购买的核心理由。

　　在企业内部，通过AI提升运营效率的效果相对更为清晰。比如，辅导老师在作业批改和日常答疑中，原本需要投入大量时间，而借助AI进行自动批改与智能答疑后，确实显著减轻了工作负担，提高了整体人效。销售顾问端的变化更为明显，得益于AI生成话术和对用户沟通内容的分析，沟通更有针对性，工作节奏也更加高效。而在教研侧，AI技术也在题目生成、组卷、课件编写等标准化生产环节中发挥了辅助作用，帮助教研人员节省时间与精力。