3月25日消息，OpenAI与麻省理工学院(MIT)媒体实验室的最新合作研究发现，频繁使用ChatGPT等聊天机器人可能与孤独感增加及社交时间减少相关。研究指出，每日与聊天机器人进行长时间文字或语音交流的用户，更容易对其产生情感依赖，并伴随不当使用行为。

　　OpenAI 团队对近 4000 万次 ChatGPT 交互进行了大规模自动化分析，该研究将这种分析与有针对性的用户调查相结合，以试图了解现实世界的使用情况，将用户对 ChatGPT 的自我报告情绪与用户对话的属性相关联，以帮助更好地理解情感使用模式。

　　此外，麻省理工学院媒体实验室的团队在四周内使用 ChatGPT 对近 1,000 名参与者进行了随机对照试验 (RCT)。这项经IRB 批准的预注册对照研究旨在确定因果见解，了解特定平台功能(例如模型个性和情态)和使用类型如何影响用户自我报告的社会心理状态，重点关注孤独感、与真人的社交互动、对 AI 聊天机器人的情感依赖以及对 AI 的使用不当。

　　这两项研究均排除了年龄在 18 岁以下的用户。

　　具体研究结果有：

　　1.在实际使用中，ChatGPT 的情感互动非常少见。我们评估的平台内绝大多数对话中都没有出现情感线索(互动中表示同情、喜爱或支持的方面)，这表明情感互动是 ChatGPT 的罕见用例。

　　2.即使是重度用户，高程度的情感使用也仅限于一小部分人。在高级语音模式重度用户中，只有一小部分人在使用中表现出了情感表达的互动。这部分重度用户也更有可能同意诸如“我认为 ChatGPT 是朋友”之类的说法。由于这种情感使用集中在一小部分用户中，因此研究其影响尤其具有挑战性，因为在平均整体平台趋势时，它可能不会被注意到。

　　3.语音模式对幸福感的影响好坏参半。在对照研究中，通过文本与 ChatGPT 互动的用户在消息间平均表现出比语音用户更多的情感暗示，对照测试显示对情绪健康的影响好坏参半。语音模式在短暂使用时与更好的幸福感相关，但长期每天使用会导致更糟糕的结果。重要的是，与中性语音或文本条件相比，在研究过程中，使用更具吸引力的语音不会给用户带来更多负面结果。

　　4.对话类型对幸福感的影响不同。与非个人对话相比，个人对话(包括用户和模型的更多情感表达)与更高的孤独感有关，但在适度使用水平下，情感依赖和问题使用率较低。相比之下，非个人对话往往会增加情感依赖，尤其是在大量使用的情况下。

　　5.用户结果受个人因素影响，例如个人的情感需求、对人工智能的看法以及使用时长。在人际关系中更倾向于依恋的人和将人工智能视为可以融入个人生活的朋友的人更有可能因使用聊天机器人而受到负面影响。每天长时间使用也会导致更糟糕的结果。这些相关性虽然不是因果关系，但为未来研究用户幸福感提供了重要方向。

　　该研究结果中，所谓“重度”用户，是指研究期间内任意一天使用高级语音模式 (AVM) 的前 1000 名用户，具体数量以发送的消息数量为准。