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　　作者|徐晶晶

　　兴奋。

　　未知。

　　这是高途联合创始人罗斌面对当下DeepSeek引发的这一轮AI技术浪潮时的心境。

　　兴奋，是因为看得见的确定性，“拉长周期来看，DeepSeek带来了巨大的变量，创造了新的可能性。”

　　不过，这份确定性又是模糊的、未知的。“大致方向是能看得见的，但是整个路径、节奏是模糊的、非共识的，这其中存在很大的不确定性和未知性。这也意味着，一种压力。”

　　2月12日，高途正式宣布接入DeepSeek大模型，不过，其对DeepSeek的关注要比后者大范围步入公众视野更早。

　　高途透露了接入DeepSeek后带来的一些显著变化：

　　比如，内部协同工具AI助手在接入后，截至目前，日访问量提升了200%，预计在2月中旬完成内部业务系统和协作平台全面打通之后，访问量将会进一步增加。

　　再比如，在用户产品侧，以DeepSeek为技术核心的高中数学测评准确率提升了15%，而后高中AI选科规划服务也借由AI助力实现了服务质量提高。

　　在高途官宣接入的当天，就DeepSeek相关话题对话了高途联合创始人罗斌。

　　罗斌严谨地给出了一些判断和预期：

　　1.DeepSeek-R1大模型的准确率已达到在教育场景相对可用的状态。

　　2.今天的大模型还处在整个AI能力进化的相对早期阶段，如果成熟状态是100分，那么今天的这些大模型最好的状态也就是5-10分的水平，离终态还很遥远。

　　3.在基座模型不断迭代时，对每家公司来说，更重要的是要找到一种机制，以便在大厂的基座模型快速迭代的过程中，能及时跟上这一波变化，并在每次变化的过程中，能及时把新的能力结合进来，为自己所用。

　　4.回到教育这个场景，至少在我们现在能看见的一个周期内，AI能力本身是一个关键要素，但不是一个决定性的要素。不要期待有了AI之后就能一剑封喉。

　　5.如果有了更强大的大模型能力，过去拍搜的这种模式就会发生变化，就不需要提前去生产积累自己的题库，现在是一种实时解答的方式，通过大模型就能够达到一个非常高的准确率了。

　　6.教育AI的iPhone时刻一定会发生，但时间、形式不确定。教育公司要想在应用AI层面改变格局，至少需要3-5年的周期。

　　7.众多学习环节里，AI能替代的，其一，是一个相对简单的学习任务。其二，AI更适合于学生主动来发起、AI来接听响应的场景。而需要由我们来主动地管理和影响学生的这个部分，今天的AI还做不到。

　　8.小型的创业公司，在某些单点上、在某些形态的产品上，有可能获得一波特殊的机会。但是如果回到重交付、端到端、以学习结果为导向的领域里，这里的机会对于创业公司而言，挑战还是非常大的。

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　　DeepSeek-R1大模型的准确率已达到“在教育场景相对可用的状态”

　　：DeepSeek将如何影响教育行业未来的发展？会带来哪些颠覆性的改变？