2月20日消息，日前“人工智能赋能科学研究”研讨会在北京召开。

　　会议认为，当前，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正以前所未有的速度向经济社会各领域加速渗透。在科研领域，人工智能以数据为驱动、以模型为载体，正成为科学研究的加速器、技术创新的孵化器，开创了科研的新范式。突出表现在以下几方面：一是真正实现数据驱动;二是拓展知识探索边界;三是促进学科融合发展;四是大幅提升科研效率;五是丰富科研参与主体。与此同时，当前数字鸿沟制约普惠发展，各学科融合深度尚浅，潜在的安全问题不容忽视。

　　会议就促进人工智能赋能科学研究提出三点建议：一是实现包容普惠的发展。实现全球科研资源的优化配置与共享，让不同地区的科研人员都能参与“人工智能赋能科学研究”的发展进程。二是实现融合创新的发展。各方应探索人才联合培养、学科共建等合作，促进产学研深度融合。三是实现安全有序的发展。坚持“以人为本”理念，以增进人类共同福祉为目标，让人工智能技术在符合科技伦理、公众利益的前提下全面赋能科学研究。

　　会上，世界互联网大会人工智能专委会首席主任委员，中国工程院院士，之江实验室主任王坚表示：“对科学而言，AI不是一次工具的革命，而是一次科学革命的工具。”

　　会上，阿里巴巴集团透露，其旗下“通义千问”开源模型下载量为2亿次，基于“通义千问”开源模型的衍生模型数量已经超过9万个。在科学界，“通义千问”已经衍生出了天文、月球等专业大模型，有效赋能科学研究。