原标题：AI 陪你学习：既细致入微也铁面无私AI+教育公司为什么热？

　　AI 陪你学习：既细致入微也铁面无私AI+教育公司这么火热，到底都做些什么呢?根据服务对象的不同，小探把 AI+教育公司分为了四大类：面向老师、面向学生、面向家长、以及面向学校。

　　首先我们来说说第一类：面向老师的 AI 公司。

　　老师们除了在台前上课，下课后除了给学生答疑解惑，还有哪些工作要做呢?其中很重要的两项工作，恐怕就是判卷子和批改作业、以及制定教学计划和备课了。一些 AI 公司瞄准了这块市场，希望帮助老师们更高效省时地判卷子改作业，以及更有效、灵活地制定教学计划。

　　从技术角度来看，答案标准化程度较高的是非题、选择题和填空较容易让机器判断，而推演题、问答题的自然语义识别(NLP)、甚至是答题行为动态的捕捉与分析是目前正在进一步探索强化的领域。创业项目 Gradescope(下文会有详细介绍)和给你改文法错误、确保你不再天天被英语老师骂的 Grammarly 是目前此领域比较知名的项目。

　　不过代替人类批卷子的 AI 也有 “缺点”。小探上学时每逢重要考试前夕，老师们总会叮嘱学生们 “看到不会答的题也要尽量写点别空着，阅卷老师心一软说不定还能给点 ‘感情分’。” 而火眼金睛一目十行的 AI，恐怕一眼就能看穿你政治题和证明题下，密密麻麻东拉西扯写的那一堆东西里，到底有没有正确答案...

　　除了改作业，AI 还能为老师的教学教研提供指导，帮助老师置顶教学计划。

　　AI 可以通过对学生行为数据、语音情感进行识别与分析，为教师和教育机构提供信息数据支持。报告可以作为教师考核的参考，也可以帮助教师制定计划和为课程设计做指导。

　　比如，当系统发现很多学生都做错了同一道作业题，系统会提示在该知识点上给予学生更多的指导，或是讲解更多相关的习题。如果是线上录播课，可以对未来课程设计进行改良，为习题添加提示。如果是一对一直播课，甚至可以为教师提供实时反馈，让教师同步掌握学生的心理状态，调整下一步教学活动。教育机构还可以通过跟踪分析学生数据预测哪些人有退学风险，来帮助学校和教师提早进行干预。该领域的代表机构有 Affectiva、Acrobatiq。

　　以 Affectiva 为例。不知大家上学时有没有过这种经历：当老师扫视全班问 “这道题怎么做?” 时，你越不会、越心虚、越希望老师千万别叫你，下一秒就越容易听到了自己的名字。

　　还不是因为你的表情出卖了你!而这就是 Affectiva 努力 “破译” 的事情。Affectiva 是一家基于情绪识别技术的 AI 科技公司。团队首先搜集了大量不同种族、年龄、性别的表情案例，然后使用深度学习来分析真笑还是假笑。

　　(Affectiva / 图自网络，版权属于原作者)

　　随后，Affectiva 利用视觉识别和机器学习在面部提取鼻尖、嘴角、眉峰等关键点，与情绪的数据点做对照，然后利用这些数据与情感状态进行比对，如困惑、感兴趣、享受等。随着数据的积累，情绪分类会更准确，当训练同类型的分类器时，100 个样本准确率大概为 75%，而10万个正向训练样本，准确率可以超过90%。

　　基于上述技术研究，Affectiva推出了一款 Affdex 软件，用户面部输入后将以 Affdex 指标的形式获得表情输出：7种情绪指标，20 种面部表情指标，13 种网络表情符号以及 4 种外观指标。在教育方面，团队希望程序能有效捕捉学生的困惑，进而指导调整教学节奏，让学习更高效。教育 APP Little Dragon 使用的就是 Affectiva 的情绪 SDK 监测学生的状态，以此调整内容难度和向老师和家长提供反馈。

　　说完了老师，我们再来说说面向学生的 AI+教育公司。

　　一说起教育，大家都说要 “因材施教”，但在现有的模式下，教师很难照顾到所有学生，而 AI 却让因材施教成为可能。自适应学习系统可以捕捉和回应学生不同的需求和反馈，通过对知识点的选择或强调、或重复，或跳过，或补充，让每一个学生都能有最适合自己的学习速度和路径。创业公司 Knewton、Kidaptive 就是这一领域的代表。

　　学完了后，到底结果如何呢?和别人比起来，我算学得好的、还是学得不好的?AI 还可以为学生提供学习反馈和决策指导。

　　与教学教研指导类似，AI也可以通过数据为学生提供指导建议，比如 Civitas Learning、Noodle 等公司。学生可以从系统那里了解到自己目前的学习进度、状态、知识点掌握情况，以及和大数据进行比较参考，了解自己所处位置。系统也可以根据学生的个人情况和大数据为学生提供个性化的选课、选校、选导师建议与服务。

　　除了老师和学生，教育的另一外一个重要参与者是谁?当然是家长啊 —— “家长会” 这三个字，让千万学子在家长会当天谨言慎行，夹起尾巴做人 …

　　(认真记笔记的家长 / 图自网络，版权属于原作者)

　　AI+教育系列的公司，当然也有面向家长的公司，比如 ROBOTERRA, Inc、Wonder Workshop 等，就旨在打造 AI 虚拟助手和机器人等工具，使其起到部分人类教师或教具的作用，主要应用于儿童早教、语言阅读和 STEM 领域。

　　AI 助手通过语音互动、知识讲解、音乐播放等手段，既增加了学习的趣味性，也实现了陪伴孩子和辅助学习的目的。需要注意的是，目前实体机器人属于硬 AI，和纯软件 AI 相比，还处于发展的早期阶段，可探索空间很大。

　　此外，也有一些针对教育机构的 AI 创业项目，希望可以通过 AI 实现教务管理的智能化。换句话说，这些 AI 项目针对的主题不是老师、家长、或学生个人，而是学校。主要应用领域包含图书馆管理、招生咨询、财务管理、学生考勤和安防几个方面。

　　具体说来，智能图书馆可以根据学生的背景匹配个性化书目;而 AI 客服可以为感兴趣的学生、家长提供学校介绍和招生咨询;在预算有限的情况下，如何决定投资的优先级呢?借助 AI 的力量，学校的学生、老师和设备的数据分析可以干预学校的投资决策;另外，图像与人脸识别可以实现学生考勤记录和校园防火、犯罪等安防监测。Jenzabar、BrightBytes 等就是这一领域的创业公司。