原标题：教育智能硬件还能多智能？

　　如前文所述，教育智能硬件并非新鲜事物，实际上，这些终端产品已经经历了若干阶段的演变。从点读机、智能手表到错题打印机、词典笔再到学习平板、智能作业灯以及智能音箱，外部看来，这些变化是硬件终端外在表现形式和产品形态的更新，而其背后所发生的，是从实现无线互联，到拥有云计算能力，再到内置人工智能算法的技术演变，是科技对教育的渗透越发深入的表现。

　　教育智能硬件本来就是一种针对教与学群体开发的能够实现传感互联与智能交互的硬件终端产品。而促使这一系列变化发生的，既有来自同行的竞争，更有来自用户的需求。

　　用户对科技给教育带来的新体验的需求发生了从无到有，从有到越发强调搭载在教育智能硬件产品上的人工智能的拟人性。这种拟人性已经不仅是人际互动一来一回的拟人性，更是思维模式的拟人性，也即“更智能”。

　　但科技改变教育是一个循序渐进的过程。科技发展、人工智能给教育带来一系列惊喜，与此同时，其在语言理解、视觉场景理解、决策分析等方面仍存在诸多挑战。

　　“当前的人工智能识别做的只是比对，缺少信息进入大脑之后的‘加工、理解、思考’步骤，因此仅仅停留在‘感知’，而并非‘认知’。”2019年，中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣曾分享了他对人工智能的看法。

　　在感知AI阶段，AI尚不具备理解和推理的能力，主要是从特征抽取和不断的学习训练中完成识别任务，机器解决的多是人类能够解决的模式识别类的问题，重在提升效率。

　　北京通用人工智能研究院院长、北京大学人工智能研究院院长、清华大学人工智能研究院（筹）院长、暗物智能创始人朱松纯教授曾在分享中指出，当前比较流行的人工智能技术采用的是“大数据，小任务”范式，产业界也更倾向于将人工智能技术等同于“大数据+深度学习+超大算力”。但基于这一范式的人工智能技术距离人们对AI的期待还有较大差距，AI只能完成特定的、人类事先定义的任务，做不到通用，而且每项任务都需要大量标注的数据，没有数据就不知所措，同时模型不可解释与知识表达不能交流，无法与人做多回合交互等。