原标题：平台算法逻辑如何影响教育机构

　　以字节跳动系为例，在短视频或信息初次曝光后，如果某些指标达到推荐值，这个内容会被进一步推荐到更多潜在感兴趣的用户界面。如上文在教育业务资源投入处描述，在字节跳动系，“强者越强”，流量和注意力会越来越多集中到头部。这个算法逻辑，对于擅长做“爆品”型引流视频的教育机构、个体IP而言，是一个不错的支持。

　　而与之形成对比的是，快手的推荐算法逻辑，“平等、普惠”，在初期曝光视频时的逻辑与字节跳动系相似，但当某个作品、或者创作者关注量达到一定数量，快手可能设置限制，“将更多流量平均分到大众创作者、视频内容”。

　　B站的推荐算法，知乎用户@Dear三多（标签：B站百大up主品牌顾问）描述了它的逻辑，除了机器算法，还有人工筛选环节。当视频内容通过算法筛选，触发“推荐”，再由B站小编人工筛选推荐到网站首页。其中，触发“推荐”是基于用户对视频内容的充电、转发、投币点赞、弹幕等等。这意味着教育机构、知识IP在B站创作视频内容时，如果想要获得更多流量和推荐支持，在保证内容品质前提下，应适当引导用户互动（eg投币、转发、弹幕）等。

　　最后

　　梳理了这么多关于短视频与直播流量巨头，在教育业务上的定位、资源投入与策略。各领域的教育机构、个体IP创作者，可以结合自身的能力、资源优势做进一步决策：是否要投入某个流量平台（平台资源与策略）、如何选择（争取资源扶持、避开竞争）以及经营策略上如何定位（匹配用户属性与偏好）。

　　还有一个问题，也有不少读者提到：现在各行各业已经有不少新星（头部IP、以及玩得可能很溜的大机构），现在进入短视频与直播场景，是否值得、是否晚了。但就教育行业，随着在线基础设施越来越成熟，加上5G等技术支持低延时的线上学习体验，用户注意力会越来越多集中在短视频和直播场景。它们将成为机构、个体IP越来越基本、重要的获客和用户服务场景。如果除了核心教育产品创作外，还有些闲余资源和扩展的规划，不妨当下进入。