原标题：杨东平 ：如何用人类智能驾驭人工智能！

　　这两年未来教育、未来学校是非常热门的话题，但是更重要的可能是要考虑如何从现在通往未来。

　　首先要面对的一个问题，就是如何面对迅猛发展的互联网和AI技术？我们需要评价，当我们越来越多地在学校使用AI等先进技术的时候，到底是创新还是“伪创新”？

　　现在用大数据和人脸识别技术进行学校管理正逐渐成为一种潮流。那么，我们究竟是在颠覆应试教育还是提供更加精致严密的应试教育？我们是否在用大数据等技术全方位的绑架教师和学生？

　　也就是说，我们是在真正培养面向未来的人才，还是在用21世纪的技术强化19世纪的教学？这些都涉及到一个基本的价值观。

　　因此，在人工智能之上，我们必须有一个很清晰的价值判断。70年前，控制论的发明者维纳就说过：“人有人的用处”。苹果公司CEO库克说：“我不担心机器会像人一样思考，我担心的是人会像机器一样思考”。

　　在2017年，成都第一款高考机器人已经问世，参加了当年的数学高考，总分150分的试卷它考了105分。后来总结经验，主要是语文没学好，审题困难。但是我们相信，机器人超过学生的考试能力是指日可待。那么，我们还应该将学生训练为机器人吗？

　　在技术和教育的问题上，我们应该有一个非常清晰的、强烈的人文主义的立场。这就是佐藤学所说的，“我们探求的不是会使用计算机的教育，而是不被计算机所‘使用’的教育；不是用信息网络来构建学校，而是通过计算机网络来编织人与人的关系，重新构建学校的公共性与共同性，目标指向‘不被科技神话所支配的学校和社会’。”

　　也就是说，学校教育应当从知识传授向知识社会的建构转变，通过新技术构建新的学习方式、新的社会关系。 我觉得这是我们在互联网和人工智能技术应用最重要的方面。认识到互联网首先是一种文化，它的开放性、互联、共享、去中心化等等，这些价值是真正可以用于改变教育。

　　2019年首届人工智能大会上发布了《北京共识》，指出“人工智能的开发应当为人所控、以人为本；人工智能的部署应当服务于人并以增强人的能力为目的；人工智能的设计应合乎伦理、避免歧视、公平、透明和可审核；应在整个价值链全过程中监测并评估人工智能对人和社会的影响。”

　　这都指向了这么一个答案：如何用人类智能驾驭人工智能！

　　从应试教育突围

　　除了人工智能带来的挑战之外，我们还面临着另外一个严峻的挑战：如何从现在走向未来。虽然我们已经生活在互联网和智能机器人的时代，但是我们的“教育之体”还沉溺在一个世纪以前的科举教育传统之中，在应试教育的泥淖中难以自拔，这个矛盾非常深刻、非常尖锐。

　　我们生活的世界日新月异，但是我们的“教育身体”还在原地踏步，甚至还在倒退。

　　改变100年前形成的“教育工厂”的陈旧模式，是全世界共同的挑战。但中国完成这一教育的更新比西方更为困难。

　　因为中国有两个西方教育所不具备的因素：一个是1300年历史的科举教育传统，中国人重视教育，但这种重视背后有两点原因。

　　一个是我们的教育有很强烈的功利主义色彩，很多人读书的目的就是做官、出人头地、做人上人，这妨碍了中国人真正成为伟大的人，我们有很多奥数的金牌得主但只有很少的数学家就是这个道理。

　　中国教育还有另外一个传统：70年之前移植苏联的高度集中的教育管理体制，这正在成为我们走向明天最重要的障碍。