原标题：教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》AI人才培养规模进一步扩大

　　去年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出加大人工智能领域人才培养力度，到2020年，我国建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。目前，根据不完全盘点，国内已有38所高校成立人工智能学院或研究院(见文末列表)，AI人才培养规模进一步扩大。

　　以下重点介绍2019年新成立的四所人工智能学院，它们或有AI领域的大牛坐镇，或有校友大量资金支持，十分亮眼。

　　华中科技大学人工智能与自动化学院、人工智能研究院揭牌成立

　　校友黄立现场表示，捐资1000万元支持华中科技大学的人工智能研究。

　　据华中科技大学副校长许晓东介绍，华中大在1978年就成立了图像识别与人工智能研究所，伴随着改革开放的40年，研究所与其他相关学科都成效斐然，在近十几年学科排名中位列前茅。目前，华中大在人工智能领域学术产量居国内第八位，成果质量居国内第六位。

　　许晓东表示，此次设置人工智能学院，是学校健全机构，优化体制的一次有益尝试，希望学院能在较短时间内有较好的发展和突破。

　　据悉，新成立的人工智能与自动化学院、人工智能研究院以自动化学院为基础，一体化运行。华中科技大学的自动化学院有两名长江学者坐镇，其中曾志刚任院长，在科研方面主攻切换系统控制理论与应用、计算智能、系统稳定性等。

　　原自动化学院的专业基本涵盖人工智能与自动化学院、人工智能研究院建设所需要的专业，以及支撑学院和研究院发展的优质平台和科研团队，在计算机视觉、混合智能、类脑智能、群体集群智能、自主智能、无人系统、智能制造、智慧农业等方面取得了丰硕的研究成果，奠定了深厚的学科基础。

　　中国人民大学成立高瓴人工智能学院1月19日，中国人民大学成立高瓴人工智能学院，以响应国家对新一代人工智能发展的战略号召，通过发展人工智能和前沿交叉学科进一步推进学校“双一流”建设。

　　中国人民大学党委书记靳诺、校长刘伟、党委常务副书记张建明、常务副校长王利明;高瓴资本集团创始人、中国人民大学校友张磊等出席成立仪式。副校长朱信凯主持仪式。

　　高瓴人工智能学院是学校下属的二级学院，负责学校人工智能相关学科的规划与建设，开展本学科领域的人才培养和科学研究工作。

　　高瓴人工智能学院将坚持“高起点、高水平、国际性、创新性”的发展方针，按照“创新一流体制机制、打造一流师资队伍、培养一流专业人才、产出一流科研成果”的发展目标，充分发挥学校在人工智能相关学科的已有优势，建设世界一流的人工智能学科，提升学校的国际影响力和竞争力。

　　据介绍，高瓴人工智能学院的建立，高瓴资本集团创始人兼首席执行官张磊作出了非常多的贡献。

　　2017年，张磊向母校捐赠3亿元，设立“中国人民大学高瓴高礼教育发展基金”。高瓴人工智能学院的建设将由前期捐款提供支持。

　　西安交通大学成立人工智能学院，孙剑任院长1月21日，西安交通大学举行人工智能学院揭牌仪式，西安交大校长王树国，中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤出席仪式并致辞。

　　西安交大人工智能学院首任院长是旷视科技首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士，孙剑的大学本科、硕士、博士都是在西安交大完成，是“土生土长”的西交大人。

　　孙剑博士被授予西安交大人工智能学院院长聘书

　　此外，孙剑还担任西安交大的兼职教授，再加上他作为创业公司高管的身份，让西安交大的这个人工智能学院有些与众不同，这个组合也让我们看到了未来“人工智能产学研一体化”的又一种新可能。

　　在揭牌仪式上，旷视还向西交大捐赠150万奖学金用于资助西交大学生。中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁，中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员郭爱克，中国科学院院士、西安交通大学电信学院院长管晓宏教授，西安交通大学副校长郑庆华教授和荣命哲教授等重量级嘉宾也出席。

　　东南大学成立人工智能学院、人工智能研究院1月14日，东南大学人工智能学院、人工智能研究院揭牌成立，著名校友、联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇出任兼职院长。

　　据介绍，东南大学人工智能学院和研究院成立后，研究方向将涵盖基础理论、支撑体系及创新应用全产业链布局。

　　在人才培养方面，人工智能学院将瞄准复合型领军人才培育目标，打造统一的科研创新平台，构建系统性、交叉融合的人才培养方案，本科生及硕士生招生规模均会不少于100人，探索本硕博贯通培养模式，积极开展与世界一流大学的实质性合作，深化与联想、华为等国内外著名人工智能企业的全面合作，推动人工智能学院快速发展。

　　在学科交叉研究与成果转化方面，人工智能研究院将在人工智能基础理论研究、共性技术与核心算法研究、人工智能产业合作推广、人工智能人才队伍建设等方面开展工作。研究院将以国家相关政策规划为指导纲要，面向人工智能2.0五大新特征，结合东南大学自身优势研究方向，着力促进多学科交叉融合，形成以人工智能支撑体系为沃土、基础理论为根基、创新应用为主干的多学科交叉创新平台。