原标题：腾讯徐勇群：教育+人工智能核心是培养面向未来的人

　　在徐勇群看来，教育是一件很复杂的事情，这种复杂性包括信息化的复杂性、人工智能深入的复杂性、教育体系的复杂性等等。

　　“我是一个教书的，我认为我的教育体系，教育规律人工智能是符合教师的教育规律，还有99%的做信息化认为我是搞人工智能，我要的是改变老师的教学规律。”

　　在人工智能+教育，以及教育+人工智能的探讨中，徐勇群提到：教育的规律和教育的本质更多是教育+人工智能，是教育推动人工智能技术的发展，因为它有需求才能推动，没有需求很难推动。

　　基于这样的前提，徐勇群认为教育+人工智能有这样几个趋势和关注方向：

　　其一，教育+人工智能的核心是培养面向未来的人。

　　“面向未来的人才应该是更拥有自己天生的自主性的发展，在未来人才教育教学的过程应该有不一样的测量体系，而这就是未来人工智能需要解决的。”

　　其二，教育+人工智能的应用场景相对比较单一。

　　“大多数我们讲信息化链路里面可能更多的是关注在应用层的单一性的解决，而不是系统性的在治理层面解决我们教育的根本。”

　　其三，教育系统不够开放、不够共享。这就意味着数据的不完整性。

　　“人工智能的第一要素是大数据，数据驱动为原则，当这个环节未被打通的时候，这个是人工智能驱动的核心的任督二脉没有打通。”

　　其四，教育决策的算法单一。

　　“教育的数据是可以决定或者是可以推动人口学的，特别是如何解决一个单一的问题我们曾经在陕西做过一些尝试，就解决现在一个学位派放的问题，都比较难。”

　　其五，教育拥有教育规律，技术的本身是要符合教育学和心理学。

　　“也就是说今天很多人没有关注的是人工智能的伦理在教育领域的应用，会不会对未来的人才产生伦理的发生。”

　　其六，人工智能到现在还没有一套完整的标准。

　　“这个标准现在国内还没有开始去建立起来，我们讲教育+人工智能它会面临这样的现状，这个是我们看到的现状和难点。”

　　在这样的问题及场景下，徐勇群提到未来腾讯希望在教育领域核心做三件事情：

　　第一是解决教育连接问题。

　　“人工智能也好，或孩子是教育信息化也好，它的最大解决问题点是教育的连接和教育的触点，如果没有触点，数据的采集就不可能归一，如果数据采集不能归一，人工智能的驱动就很难完善。”

　　徐勇群表示腾讯在未来要依托于在社交领域人跟人的连接，人跟物的连接，人跟学校的连接，人跟职能管理部门的连接，去构建更加直接的人跟教育的连接这一套体系。

　　第二是在内容产业里面构建更多的包括资源体系，包括课程体系，包括面向未来人才培养的核心素养体系。

　　第三面向教育公益这个领域，腾讯将放在战略位置。