10月15日消息，据《科创板日报》消息，近日，面壁智能已完成数亿元规模的新一轮融资，由北京市属国有投资平台“京国瑞”(北京京国瑞股权投资基金管理有限公司)及市场化创投基金“米聚合基”等共同参与。本轮融资将主要用于加大端侧大模型研发力度及推动商业化进程。

　　(面壁智能近日新增股东信息，图截自企查查)

　　面壁智能成立于2022年8月，专注大模型技术创新与应用转化。创始团队出身于清华系，来自清华大学自然语言处理实验室。其联合创始人兼 CEO李大海此前曾任职于知乎CTO。另一名联合创始人、首席科学家刘知远，则是清华大学计算机科学与技术系副教授。CTO曾国洋则是刘知远在清华大学的学生，1998年出生。

　　面壁智能的技术路线与行业主流的“参数竞赛”不同，其以“高效”为第一性原理，专注于研发同等参数下性能更高、成本更低、功耗更低、速度更快的高效大模型，将高性能 AI 能力部署到离用户最近的终端设备上。

　　面壁智能提出了大模型“密度定律”(Densing Law)，强调模型的知识密度而非参数规模是决定模型能力的关键因素。其在官网表示：“模型能⼒密度随时间呈指数级增强，达到特定智能水平的模型参数量每3.3个月下降⼀半。”

　　与依赖云端算力的OpenAI等企业不同，面壁智能专注于端侧大模型的研发，将高性能AI能力部署到手机、汽车等终端设备上，解决了传统大模型高能耗、响应延迟、隐私安全等痛点。

　　当前，面壁智能已经建立起较为完善的模型谱系，其MiniCPM高效端侧模型目前已在汽车、手机、PC及智能家居等多个领域规模化落地，与多家企业达成深度合作。